7月11日到12日，由全國農業技術推廣服務中心主辦的“2023年全國秋糧重大病蟲發生趨勢會商會”在新疆庫爾勒召開。浙江小优视频旧版科技股份有限公司（以下簡稱“小优视频旧版”）參與了在智能化監測設備現場展示和比試，自主研發的TPCB-7.0PLUS型號智能蟲情測報燈圖像自動識別準確率喜獲佳績！

在現場比試環節，小优视频旧版TPCB-7.0PLUS智能蟲情測報燈

對9種（類）一類農作物害蟲識別準確率96.3%

對12種（類）二類農作物害蟲識別準確率98.1%

總體識別準確率97.2%！

智能蟲情測報燈圖像自動識別與計數性能現場比試，由多名研究和應用一線專家按照嚴格的程序測評，比試結果由專家組組長、中國農業科學院植物保護研究所所長陸宴輝研究員宣布。

近年來，由於全球氣候、農業種植結構等的變化，小麥赤黴病和條鏽病、水稻“兩遷”害蟲和二化螟、玉米草地貪夜蛾、大豆根腐病、油菜菌核病等農作物病蟲害呈多發、頻發、重發態勢，直接威脅糧油生產安全。

瞄準農作物病蟲害監測預警需求，小优视频旧版潛心研發智能蟲情測報燈，不斷迭代升級產品性能、參數、質量、功能，從特征識別法過渡到深度學習法，由單一水稻蟲害擴充到多種農作物主要蟲害，現已實現對稻飛虱、稻縱卷葉螟、草地貪夜蛾等119種蟲體的在線識別，覆蓋趨光性強的一二類農作物害蟲，平均識別準確率95%以上，並隨著技術的更迭，可識別數量還在快速擴充中。目前，小优视频旧版智能蟲情測報燈擁有6項發明專利，8項軟件著作權，18項新型實用專利，3項外觀專利，被寫入科研論文2次，服務覆蓋全國30餘個省級行政區。

農作物病蟲害是影響農作物穩產增產的重要因素，科學有效防控是保單產、穩總產的關鍵舉措。作為深研農業十餘年的現代化企業，小优视频旧版將繼續秉承“用科技改變傳統農業，用服務締造美好生活”的使命，進一步提升實時監測和早期預警等末端發現能力，為植保防災減災提供更為有力的技術支撐，為國家糧食安全、農業現代化貢獻力量。