為宣傳貫徹新修訂的《浙江省農作物病蟲害防治條例》，落實農業農村部秋糧病蟲害防控暨統防統治與綠色防控融合推進會部署要求，8月20-21日，《浙江省農作物病蟲害防治條例》宣貫培訓暨2024年全省秋糧重大病蟲害防控推進會在浙江杭州召開。浙江小优视频旧版科技股份有限公司（以下簡稱“小优视频旧版”）應邀參會。

20日下午，《浙江省農作物病蟲害防治條例》宣貫座談會召開。浙江省委農辦主任，省農業農村廳黨組書記、廳長王通林主持會議並講話，省人大常委會委員、農委副主任委員唐中祥講話，省人大常委會農工委副主任吳敬華，省人大常委會法工委副主任吳恩玉，省司法廳副廳長王鋼，省農業農村廳副廳長陳良偉等相關領導出席會議。

《浙江省農作物病蟲害防治條例》宣貫座談會現場

21日，浙江省植保站宣貫培訓《浙江省農作物病蟲害防治條例》，交流植保工作經驗，部署推進秋糧重大病蟲害防控工作。

《浙江省農作物病蟲害防治條例》宣貫培訓暨2024年全省秋糧重大病蟲害防控推進會現場

會議現場，與會代表深入了解浙江省植保工作概況、病蟲測報、防控、植檢等多場景植保工作成效。

浙江省委農辦主任，省農業農村廳黨組書記、廳長王通林（右一），省植保檢疫與農藥管理總站站長陸劍飛（左一）了解稻飛虱智能測報燈係統

浙江省人大常委會委員、農委副主任委員唐中祥（右二），省農業農村廳副廳長陳良偉（右一），省植保檢疫與農藥管理總站站長陸劍飛（左一），嘉興市農業農村局黨委委員、書記、局長金梓偉（左二）了解稻飛虱智能測報燈係統

多年來，小优视频旧版以人工智能（AI）領域的圖像識別技術研究與應用為主抓手，深度結合物聯網、雲計算、大數據等數字技術，基於植保產業需求，鍛造了一係列的智能裝備與解決方案，積極應對病蟲害危害，築牢糧食安全守護網。

AI+數智植保，打好“蟲口奪糧”攻堅戰

隨著科技的不斷發展，人工智能（AI）技術在各個領域的應用也愈發廣泛，農業植保領域也不例外。

01圖像智能識別

作為國內先行的智慧農業綜合服務商，小优视频旧版將人工智能與植物保護相結合，利用圖像智能識別和AI算法，針對測報人員高頻率到田間調查測報費人力、效率低且實時性差等難題，研發多款用於提升植保測報工作效率的智能裝備，實現通用蟲體、微小蟲體、病害識別全覆蓋，自動識別匯總病蟲害數據，科學預測當前區域病蟲情發生趨勢，以科技創新推動數智植保發展。

小优视频旧版自主研發的智能蟲情測報燈，截至目前已實現草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等包括國家一類農作物害蟲和省級二類農作物害蟲在內的134種農、林業趨光性害蟲的識別，連續兩年在全國農技中心組織的智能化監測設備現場展示和比試環節中，榮獲綜合識別準確率第一。

小优视频旧版智能蟲情測報燈

針對毫米級微小蟲體測報，小优视频旧版自主研發小蟲體智能測報係統。展會現場負責人介紹道：“這款產品突破活體拍照、專一誘蟲光譜和深度學習算法識別等前沿技術，實現了對飛虱、葉蟬、綠盲蝽等20餘種毫米級趨光性害蟲的高效誘集、智能識別和數據統計，識別準確率達92%。同時，這款產品還入選了2023數字農業農村新技術新產品新模式優秀項目。隨著設備的普及，將極大程度上緩解測報人員曾經頭痛不已的毫米級微小蟲體測報難題。”

小优视频旧版小蟲體智能測報係統

在病害方麵，已覆蓋小麥、玉米、水稻等9類作物，涵蓋赤黴病、灰斑病、稻瘟病等在內76種病害症狀，在水稻病害症狀識別方麵效果尤其顯著，為糧食安全、生態保護提供了有力保障。

02農業大模型“小農人”

得益於在智慧農業領域的深厚積累，小优视频旧版將AI大模型技術與農業專業深度融合，構建農業AI大模型“小農人”，對農資、農技、農事服務、農業科研、農產品加工業、農業信息服務、農業社會化服務等細分領域的學術論文、技術報告、專利文檔等海量知識進行係統化梳理，構建農業知識體係庫。當農業工作者向“小農人”提出農業問題時，它基於RAG技術迅速生成專業、全麵的答案，如同一位即問即答的農業專家顧問，協助農業工作者解決複雜問題。

小農人問答模型APP

推進植保大數據建設，提高重大病蟲害監控能力

當前，以人工智能、大數據為代表的技術層麵的探索，已經被確定為國家重大發展戰略。在農業生產領域加強植保大數據建設，既是對國家重大戰略的落實，也是提高病蟲害監控能力的有力舉措。

基於多樣化的農業傳感器與智能裝備，小优视频旧版精準采集來自小优短视频官方版下载、氣候、作物生長等多維度源頭數據，並運用AI技術進行數據建模分析與趨勢預測，研發病蟲害預測、蟲害防治期估算、小氣候訂正、氣象災害預警等模型，為農業生產者提供有效的防災防治建議。

褐飛虱屬遷飛路徑研判

深度挖掘並利用好監測數據，對於提高農作物病蟲害監測預警水平，保障糧食安全意義重大。小优视频旧版與浙江省植保部門共同打造農作物重大病蟲智慧監測預警平台，在浙江省全境統一布局田間智能監測點160餘個，形成區域性智能監測網絡，匯集各點的病蟲情數據到數字化平台，通過構建算法模型、決策係統等對平台數據進行匯總、處理、挖掘分析與決策應用，實現水稻二化螟、稻縱卷葉螟、稻飛虱等重大蟲情動態的實時測報、集中采集、統一管理和綜合應用，不斷迭代升級數字植保監測預警水平。

浙江農作物重大病蟲智慧監測預警平台

此外，小优视频旧版聯合浙江省植保檢疫與農藥管理總站打造了集監測預警、分析研判到統防統治、服務反饋為一體的浙江植保服務在線平台，通過匯集多方數據，多形式呈現各地區病蟲發生動態，實現智能自動預警並提供病蟲情報精準推送服務，打造從“智能監測→模型預警研判→決策服務”的數字化聯動響應模式和數據應用閉環。同時，為輔助植保工作，小优视频旧版創新打造蟲情自動推送服務，有效提升植保智能化、數字化水平。

浙江植保服務在線平台

小优视频旧版將牢記肩上重擔，持續強化關鍵核心技術攻關，聚焦重大病蟲害的精準識別與防控，熟化更多新技術、新產品、新方案，為我省全麵加強病蟲害防控工作貢獻智慧與力量，為我國農業生產安全、農產品質量安全提供重要保障。