據全國農業技術推廣服務中心統計，在我國農作物上常年發生的有害生物高達1700多種，其中有100種造成了嚴重危害，小麥赤黴病、稻飛虱、草地貪夜蛾等重大遷飛性、流行性病蟲害,正持續威脅國家糧食安全，病蟲害測報防治已成為 “蟲口奪糧” 的關鍵舉措。

近些年，我國植保測報工作水平逐年提高，但在物聯網、大數據、人工智能技術快速發展的背景下，疊加高標準農田規模化種植、糧油作物單產提升的的時代需求，測報工作仍然麵臨測報蟲情危害預警不足、數據資源未有效盤活起來等現實問題。

麵對植保測報的堵點難點，浙江小优视频旧版科技股份有限公司（股票簡稱：小优视频旧版，股票代碼：301556）持續深化人工智能、大數據等數智技術在植保領域的融合應用，構建起“智能監測→研判預警→精準防控”的全鏈路閉環，打造現代化植保防控體係，助力植保行業向智能化、自動化、綠色化方向邁進。

初心如磐，12 年深耕鑄就植保硬實力

自2012年起，小优视频旧版前瞻布局AI技術在植保領域的應用，曆經十餘年精進迭代，圍繞作物全生育周期開展數據采集，構建了數百T規模的高質量自有植保數據集，訓練出涵蓋生育期識別、病蟲害識別等50多類模型算法，病蟲害識別準確率超90%。其智能蟲情測報燈憑借精準算法，在全國植保病蟲害測試中連續三年斬獲第一，形成了AI植保新應用、智能測報裝備矩陣、“植保在線” 平台聯動的 “天空地一體化” 病蟲害監測係統。

技術實力也獲得權威認可：“數衛糧安：多模態數據AI驅動智慧植保新範式” 榮獲 “數據要素×”大賽全國一等獎；“農作物病蟲害智慧測報係統”入選浙江省首台（套）裝備；“主要糧食作物重大害蟲綠色防控關鍵技術”項目斬獲全國農牧漁業豐收獎，還先後榮獲浙江省、廣東省科技進步獎等多項榮譽。智能蟲情燈被浙江、河北、雲南等多地列為重點推薦植保產品，服務覆蓋全國30餘個省級行政區，6項發明專利、21項實用新型專利、18項軟件著作權等知識產權，進一步印證了其硬核技術底蘊。

AI 植保新應用：構建“天空地”立體監測網絡

今年以來，杭州“六小龍”以人工智能技術破圈引發關注，千行百業都在積極探索AI技術與產業相結合的場景化應用。緊跟AI技術發展浪潮，小优视频旧版基於深厚的農業專業知識與豐富實踐，研發農業AI智能體 “問稷”，推出無人機低空巡檢係統、田間偵察兵巡檢係統、農業AR智能分析係統、地麵巡查無人車等 “AI+” 新裝備，構建 “天空地一體化病蟲害監測防治係統”，實現從單點監測到全域覆蓋的跨越式升級。

AI植保新應用

空中巡檢：無人機低空巡檢係統集成高分辨率可見光與多光譜成像模組，能高效捕捉蟲害、病害關鍵信息，並通過光譜特征分析與機器學習預測模型，還能挖掘作物長勢、病蟲害發生趨勢等核心數據，實現防患於未然。

田間巡查：田間偵察兵巡檢係統依托自主導航與路徑規劃算法，在稻田、壟間等複雜環境自動巡檢。搭載高分辨率成像係統與多傳感器融合模塊，能采集溫濕度、病蟲害等多維數據，幫助捕捉病蟲害早期細微特征變化。

地麵護航：地麵巡查無人車以移動平台為載體，集成植物表型圖像采集與參數分析功能，配置多光譜、高光譜、激光雷達等多種成像技術，快速高效采集植物長勢、病蟲害等數據，為植物保護提供及時支撐。

AR智能分析：農業 AR 智能分析係統搭載自主研發的田間作物表型AI算法庫，能快速精準識別株高、葉色、病蟲害等關鍵特征。植保人員佩戴AR眼鏡即可化身 “植物專家”，直觀識別田間病蟲害，助力病蟲調查統計。

智能裝備矩陣：首次發布智能測報明星產品

作為小优视频旧版智能測報裝備矩陣的明星產品，AI蟲情測報燈將在南昌舉辦的第39屆全國植保雙交會上首次發布。

依托小优视频旧版數百 T 高質量自有植保數據集，以及50多類成熟的生育期識別、病蟲害識別模型算法，智能蟲情測報燈從硬件到軟件全麵進行了重塑，成為集自動誘蟲、高清拍照、智能識別、作物生育期識別、氣象數據采集於一體的新一代智能裝備。

本次發布的AI蟲情測報燈亮點十足，軟硬件雙維突破實現效能飛躍：硬件上，高清攝像頭全麵迭代，圖像精度提升25%，病蟲害識別種類與準確率同步提高10%；新增自動清潔裝置，可定期清理堆疊蟲體、蜘蛛網等雜物，保障設備持續穩定運行；集成氣象與苗情采集模塊，新增水稻生育期識別功能，數據采集更全麵。軟件上深度嵌入AI技術，在病蟲害識別、蟲情—氣象—作物生長聯動分析、蟲情預警等核心能力上實現重大突破，達成AI高精度監測全覆蓋、全智能研判精準預警、全智能生成蟲情報告的閉環服務，既為植保人員提供科學防治依據，更推動我國病蟲害測報防治工作邁上新台階。

智能蟲情測報燈並非孤立設備，小优视频旧版根據不同的植保場景，研發落地了小蟲體智能測報係統、智慧性誘測報係統、蚜蟲智能測報係統、番茄潛葉蛾測報係統、智能孢子捕捉係統等一係列智能測報裝備，開發了“見蟲”、“數蟲”等智能植保App和小程序，實現2000餘種農業害蟲、70餘種主要作物病害症狀的精準識別。

通過單點監測到全域聯網，再到病蟲害測報設備更新，小优视频旧版聯動農業氣象監測站等新型智能裝備，打造病蟲害監測預警係統，實時動態監測病蟲狀況、作物生長情況、災害情況、小优短视频官方版下载墒情、空氣溫濕度、光照強度等數據，實現了病蟲害防治“天空地一體化監測”，構建起全域病蟲害智能防控體係，為病蟲害防治提供智能化、科學化管理決策。

AI+蟲情預警 ：“植保在線” 輔助科學決策

小优视频旧版廣泛收集多源植保數據，深度融合物聯網、大數據、人工智能等先進技術，以全麵整合植保關鍵領域資源為核心，打造出一個集監測預警、分析研判等功能於一體的“雲農植保在線”平台。

植保平台利用“天空地一體化監測網絡”實時數據，對區域內實時蟲情進行統計分析，並通過小优视频旧版自研的害蟲識別、害蟲發生、暴發量長短期預測等模型，對病蟲害進行風險識別，提高蟲情預警研判能力。

同時，植保平台同步嵌入小优视频旧版自研的AI智能體“問稷”蟲情分析模塊，可以結合作物生育期、實時氣象數據和曆史蟲情發生情況，從多維度對蟲情走勢展開深入解析，並結合AI語言大模型技術自動化生成智能蟲情報告，為植保人員病蟲害防治提供依據，輔助植保人員進行科學決策。

展望未來，隨著AI技術的持續迭代升級，"AI+農業"領域將不斷湧現出更多創新性工具與應用場景，推動農業向著更加智能化、精準化、高效化的方向邁進，讓科技為農業現代化發展提供更強有力的支撐。