無人機低空巡檢係統（手飛版）

更新日期2026-09-09 14:14:15

型號TP-WRJ-SF

TP-WRJ-SF無人機低空巡檢係統是種集成了可見光、多光譜、AI等技術而成的低空智能巡檢係統，可實現無人機任務下發、數據自動傳輸和管理以及基礎數據展示直播、算法分析、數據存儲等服務，標配含植被覆蓋率、作物智能識別兩種能力。

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產品詳情

無人機低空巡檢係統（手飛版）簡單介紹：

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無人機低空巡檢係統產品組成：

1.行業級無人機：專為農業行業打造，小巧便攜、超強續航；

2.可見光相機：高分辨率可見光相機，負責拍攝高清圖像；

3.多光譜相機：能夠捕捉綠、紅、近紅外等多個光譜波段的相機；

4.圖像處理係統：包含圖像數據傳輸、圖像分析、位置定位等功能；

智慧管理平台：包含地塊管理、去雄數據、曆史管理、統計分析等功能；

無人機低空巡檢係統選配能力清單：

01	無人機低空巡檢係統選配能力清單	作物覆蓋率分析	支持全作物種類冠層覆蓋率識別；
02		作物識別	可識別作物種類；
03		玉米去雄指導	通過計算機視覺和機器學習算法，自動識別玉米雄穗；可識別玉米雄穗數量、位置、占比等信息；
04		生育期識別	可自動分析作物所處生育期，比如水稻生育期，包含；返青期、拔節期、分蘖期、抽穗揚花期、灌漿期等生育期的智能識別；可結合生育期和作物生長模型，指導相關農事操作，標準化生產過程；
05		產量預估	可精準識別水稻和小麥的穗數，對穗數自動計數，基於圖像處理和多維數據，可實現空間數據校正，無需任何標定裝置即可得出每張圖片實際對應的物理麵積，從而計算畝穗數；支持考種數據導入結合係統內置產量預估模型，自動計算畝產量、地塊產量、基地產量等數據；
06		出苗分析	可自動分析采集圖片中的幼苗，自動檢測和統計農田中作物的出苗數據；可在地塊上標記缺苗位置和缺苗率，判斷是否需要補苗，指導快速補苗；
07		倒伏識別	可識別作物倒伏麵積、倒伏占比以及作物受災損失模型，評估經濟損失大小；
08		非糧非農識別	通過深度學習和目標檢測模型，可對目標區域進行數據采集和分類，對非糧非農區域進行切割劃分，統計區域大小和類型；
09		作物種類識別	精準識別作物種類，分析基地作物種植占比，判斷是否滿足種植要求；
10		株高分析	基於田間固定的標定杆作為參考，可對指定區域的作物株高進行識別，可得到作物群體株高數據；
11		植被指數	基於多光譜數據，可實現NDVI、RVI、DVI、PVI、EVI、GNDVI、LCI、OSAVI等數十種植被指數參數，可用於作物產量預估、植被覆蓋度、變量施肥、氮含量、冠層覆蓋度、水稻紋枯病等多方麵的研究；
12		作物病害分析	可對作物病害發生等級進行劃分，識別目標區域病害發生的嚴重程度，計算不同等級病害發生占比；
13		土地平整度分析	可生成田間地塊三維點雲數據，結合測量區域，得出地塊不同地方的高低數據，計算土地平整度，指導農機進行土地平整工作；
14		三維建模	可進行群體三維建模、株高、葉麵積指數以及單株分割等；
15		煙火檢測	可識別是否有煙火，判斷是否秸稈焚燒；
16		垃圾識別	識別是否有垃圾堆放或者田間藥瓶等垃圾；